Comparatifs
DeepMiner ou tableur avec outil de BI
Le tableur avec outil de BI est le chemin le plus courant pour analyser des bases de clients : on exporte, on nettoie, on monte le tableau. Cela fonctionne bien pour un rapport. DeepMiner couvre ce qui vient avant et après le rapport : il importe les bases dans des index, laisse le métier poser ses questions en langage naturel, active les fournisseurs de SMS et de RCS et reçoit le retour de chaque envoi dans l’enregistrement, avec des tableaux de bord sur les mêmes données.
Côte à côte
Ce que chaque option résout.
Oui, partiel ou non, avec l’explication de chaque cas.
| Critère | DeepMiner | Tableur avec outil de BI |
|---|---|---|
| Réunir des bases de formats différents | Oui CSV, XLSX, JSON et NDJSON deviennent des index avec schéma. | Partiel Le tableur ouvre les formats tabulaires, et un JSON imbriqué demande un traitement préalable. |
| Poser des questions en langage naturel | Oui L’assistant IA répond avec un graphique et montre la requête. | Partiel Cela dépend des fonctions de l’outil de BI et d’un modèle de données préparé. |
| Tableaux de bord avec filtres | Oui Des widgets sur les index, des filtres globaux et une actualisation automatique. | Oui C’est le point fort de l’outil de BI. |
| Envoyer des SMS ou des RCS | Oui Des stratégies avec filtres, fournisseur et récurrence. | Non La liste exportée part vers un autre outil. |
| Retour de l’envoi dans l’enregistrement | Oui Le webhook du fournisseur met à jour le statut de chaque enregistrement. | Non Le retour arrive dans un autre export, à croiser. |
| Champs sensibles | Oui CPF, CNPJ, téléphone et e-mail reconnus et gardés hors du prompt de l’IA. | Partiel La protection dépend de celui qui monte et partage chaque fichier. |
| Modélisation de données avancée | Partiel Un schéma par index, avec croisement d’analyses résumées entre index. | Oui Les outils de BI modélisent les relations entre de nombreuses sources. |
Deux façons de regarder la base
Avec un tableur et du BI, la base passe par plusieurs mains : l’un exporte, l’autre nettoie, un troisième monte le tableau. Chaque étape a sa copie des données, et la copie vieillit.
Dans DeepMiner, la base reste dans un index. Qui a besoin d’un chiffre le demande à l’assistant. Qui veut suivre monte un tableau de bord sur le même index.
Où la différence apparaît
La différence apparaît après le rapport. Quand l’analyse devient une campagne, le tableur exporté part vers l’outil d’envoi, et le retour revient dans un troisième export. Dans DeepMiner, le découpage devient le filtre d’une stratégie, le fournisseur envoie et le webhook met à jour le statut dans l’enregistrement même qui a été analysé.
Quand utiliser les deux
Beaucoup d’entreprises garderont l’outil de BI pour la finance, les ventes et les indicateurs de l’entreprise. DeepMiner prend en charge les bases de clients que l’exploitation active, avec son IA et ses tableaux de bord.
Questions fréquentes
DeepMiner ou tableur avec outil de BI
Dois-je abandonner mon outil de BI ?
Non. Il garde les données de l’entreprise. DeepMiner s’occupe des bases de clients que l’exploitation importe, active et suit.
Puis-je exporter des données de DeepMiner ?
Oui. Les graphiques de l’assistant IA s’exportent en CSV et PNG.
Et si tout est déjà dans un tableur ?
Le tableur entre en XLSX ou en CSV dans un index. À partir de là, il répond à l’assistant, alimente des tableaux de bord et sert de base aux flux.
Voyez DeepMiner travailler sur votre base.
Planifiez une démonstration et regardez une base être indexée, enrichie et interrogée.