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Datos y BI

Datos diversos en índices listos para preguntar

Para equipos de datos y BI que reciben peticiones de recuentos, cortes y gráficos todo el día. En DeepMiner, los archivos CSV, XLSX, JSON y NDJSON se convierten en índices con esquema, también con campos anidados. El negocio pregunta en lenguaje natural al asistente de IA, que muestra la consulta ejecutada, y monta dashboards con KPI, Pareto y filtros globales. El equipo de datos se ocupa del esquema y de la calidad.

Lo que frena hoy

Dónde se atasca la operación y qué cambia.

  • La cola de peticiones pequeñas

    Hoy

    Cuántos clientes por UF, qué segmento ha crecido, cuántos aceptan marketing. Cada pregunta se convierte en un ticket.

    Con DeepMiner

    El negocio pregunta al asistente de IA y recibe la respuesta con gráfico. El botón Ver consulta muestra lo que se ha ejecutado.

  • Datos que no caben en una tabla

    Hoy

    JSON con listas dentro, exportaciones en NDJSON y hojas de cálculo con columnas que cambian piden tratamiento antes de cualquier análisis.

    Con DeepMiner

    El esquema admite objetos y listas de objetos y se infiere de un documento de ejemplo. Se pueden añadir campos nuevos después.

  • Dashboards que nadie actualiza

    Hoy

    El panel depende de una extracción manual y muestra el mes pasado.

    Con DeepMiner

    Los widgets leen directamente de los índices y se actualizan en el intervalo que definas.

  • Datos personales circulando en los análisis

    Hoy

    Una hoja de cálculo con CPF y teléfono va de correo en correo para que alguien haga un recuento.

    Con DeepMiner

    Los campos sensibles se reconocen, quedan fuera del prompt de la IA y no aparecen en las tablas de los dashboards.

Cómo queda la rutina

El camino dentro de DeepMiner.

  1. Define el esquema de cada índice a partir de un ejemplo y marca el campo clave.

  2. Importa los archivos o conecta la importación por la API.

  3. Deja que el negocio pregunte al asistente de IA, con la consulta visible para revisarla.

  4. Monta dashboards con IA o widget a widget, con filtros globales guardados como predeterminados.

Para quién es

Equipos de datos, BI y analítica que dedican parte de la semana a atender peticiones cortas de recuentos y cortes, y que conviven con bases semiestructuradas procedentes de la operación, de partners y de sistemas heredados.

Qué cambia en la rutina

El equipo de datos define el esquema de los índices, marca el campo clave y cuida la calidad de la importación, con el informe de errores de cada archivo. El negocio pasa a preguntar directamente al asistente, que solo consulta los índices del partner y muestra la consulta ejecutada.

Las peticiones que pasan a ser seguimiento van a dashboards. Quien hizo la pregunta usa Añadir al dashboard, y el widget pasa a seguir los filtros globales y el intervalo de actualización definido.

Preguntas frecuentes

Datos y BI

¿DeepMiner sustituye a la herramienta de BI de la empresa?

No. Cubre las bases de clientes que pasan por la operación, con IA y dashboards sobre ellas. La herramienta de BI corporativa sigue con los datos financieros y el resto de los sistemas.

¿Cómo reviso lo que ha consultado la IA?

Cada gráfico tiene Ver consulta, con la consulta ejecutada, y el resultado en bruto queda disponible en los detalles técnicos de la respuesta.

¿Puede cambiar el esquema después de la importación?

Puede crecer. Se pueden añadir campos nuevos en cualquier momento, y los campos ya guardados pasan a solo lectura para no romper consultas ni dashboards.

¿Qué métricas calculan los widgets?

Recuento, suma, media, mínimo, máximo, valores distintos y percentiles, con agrupación por valor, por fecha o por rango.

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