Segmentar uma carteira costuma ser um pedido para outra pessoa. Quem planeja a campanha descreve o público, alguém escreve a consulta, a lista volta dias depois e o público já mudou. Com uma base indexada e um assistente de IA, a pergunta de negócio vira resposta na própria conversa, e quem pergunta continua no controle.
Comece pela pergunta de negócio
Escreva o que você quer saber do jeito que falaria com um analista. “Quantos clientes Ouro e Platina temos por UF?” “Qual canal preferido aparece mais entre quem aceitou marketing?” “Mostre a distribuição por segmento em rosca.”
No DeepMiner, o Assistente de Dados consulta os índices escolhidos em Fontes e responde em texto formatado com o gráfico. A resposta traz os números encontrados, e o gráfico pode trocar de tipo sem nova pergunta: barra, linha, área, pizza, rosca, KPI, Pareto ou tabela.
Perguntas boas têm três partes: o que contar, por qual recorte e em qual período. Quanto mais específica a pergunta, menos ajuste depois.
Confira a consulta
Linguagem natural é ambígua. “Clientes ativos” pode ser um campo booleano, um status ou a data da última compra. Antes de decidir, abra Ver consulta e veja os filtros e agrupamentos que foram executados.
Se a consulta não bate com o que você quis dizer, corrija na própria conversa: “use o campo ultima_compra nos últimos 90 dias em vez do status”. O assistente refaz a consulta com o critério novo.
Compare bases diferentes
Muitas segmentações dependem de mais de uma base. Clientes que estão no varejo e também na carteira de cobrança. A distribuição por UF em cada uma. Com dois índices selecionados em Fontes, o assistente consulta cada um e cruza as análises sumarizadas, como a contagem por UF de cada índice e a diferença entre elas.
O cruzamento acontece sobre resultados agregados. Para listar registros que estão nas duas bases ao mesmo tempo, o caminho é ter um campo comum e filtrar cada índice por ele.
Do recorte ao disparo
Uma segmentação só vale se chegar à campanha sem ser refeita. No DeepMiner, o recorte vira filtros de uma estratégia de fluxo: é um de, não é um de, contém, maior que, entre, últimos 30 dias. A estratégia mostra os registros previstos antes de salvar.
Com o provedor e a recorrência definidos, a estratégia dispara sozinha. A opção de não reenviar para quem já recebeu por aquele canal evita que a mesma pessoa receba a mesma mensagem em duas campanhas.
O que a IA não deve ver
Segmentar não exige conhecer o CPF de ninguém. No DeepMiner, campos de CPF, CNPJ, telefone e e-mail são reconhecidos como sensíveis. O modelo recebe o nome e o tipo desses campos, nunca os valores. A consulta não agrupa por eles, e os filtros sobre eles aceitam só comparações de igualdade, para que uma pergunta não consiga listar documentos da base.
Da pergunta ao acompanhamento
Quando um recorte vira rotina, o gráfico da resposta vai para um dashboard com Adicionar ao dashboard. Ali ele segue os filtros globais e o intervalo de atualização do painel, e a pergunta não precisa ser feita de novo toda semana.
Quer testar perguntas sobre uma base como a sua? Agende uma demonstração e traga as três perguntas que você mais pede ao time de dados.
Perguntas frequentes
Dá para segmentar uma base sem saber SQL?
Sim. No DeepMiner você pergunta em português ao assistente de IA, que monta e executa a consulta sobre o índice e responde com gráfico.
Como sei que a IA entendeu certo?
Cada gráfico tem Ver consulta, que mostra os filtros e agrupamentos executados. Se algo estiver errado, você corrige na própria conversa.
A segmentação pode virar uma campanha?
Sim. Os mesmos critérios viram filtros de uma estratégia de fluxo, com provedor e recorrência, e a estratégia mostra a contagem prevista.