IA sur les données
Interrogez votre base. Elle vous répond en graphique.
L’Assistant de données de DeepMiner répond en langage naturel aux questions sur vos index. Il s’appuie sur des modèles d’OpenAI ou d’Azure OpenAI, construit la requête, l’exécute et renvoie une réponse en Markdown avec un graphique : barres, courbe, aires, secteurs, anneau, KPI, Pareto ou table. Vous choisissez les index à interroger, vous pouvez en comparer plusieurs dans la même conversation et envoyer le graphique vers un tableau de bord.
Ce que vous faites
Posez votre question en langage naturel. L’assistant consulte vos index et renvoie la réponse avec le graphique.
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Une question en langage naturel, une réponse chiffrée
Écrivez comme vous parleriez à un analyste : combien de clients par UF, quel segment concentre le portefeuille. L’assistant consulte l’index et répond avec les chiffres trouvés.
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Plusieurs index dans la même question
Dans le sélecteur Sources, vous gardez tous les index ou vous en choisissez quelques-uns. Vous pouvez comparer le nombre d’enregistrements par UF entre la base retail et le portefeuille de recouvrement et demander l’écart dans une table.
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Le graphique arrive tout fait
Chaque réponse chiffrée vient avec son graphique. Vous changez le type d’un clic, vous téléchargez en CSV ou PNG, vous ouvrez la requête exécutée et vous utilisez Ajouter au tableau de bord.
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Les champs sensibles restent hors du prompt
Les champs CPF, CNPJ, téléphone et e-mail sont reconnus comme sensibles. Le modèle voit le nom et le type du champ, jamais les valeurs, et la requête ne regroupe pas les enregistrements par ces champs.
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Des conversations rangées
Les conversations restent sur le côté, regroupées par date. Vous cherchez, renommez et supprimez, et vous reprenez une analyse là où vous l’aviez laissée.
Ce que vous faites dans l’Assistant de données
Ouvrez une conversation, choisissez les sources et posez votre question. « Montre la répartition des clients par segment. » « Fais un Pareto du portefeuille par ville. » « Compare le nombre d’enregistrements par UF entre Clientes Varejo et Carteira Cobrança et montre l’écart. » L’assistant répond avec le texte et le graphique dans le même message.
La réponse arrive en Markdown : listes, gras sur les chiffres qui comptent et tables quand la question demande une comparaison. Si le résultat est volumineux, le graphique précise qu’il n’affiche que les premières lignes.
Vous pouvez aussi joindre des fichiers texte au message et dicter la question au micro.
Du graphique au tableau de bord
Le graphique d’une réponse peut devenir barres, courbe, aires, secteurs, anneau, KPI, Pareto ou table sans nouvelle question. Voir la requête affiche la requête exécutée, pour qui veut vérifier le filtre. CSV et PNG emportent le résultat vers un autre outil ou une présentation.
Quand l’analyse devient un suivi, Ajouter au tableau de bord enregistre le graphique comme widget. Dès lors il suit les filtres du tableau de bord et ne dépend plus de la conversation.
Des limites qui protègent la base
L’assistant n’interroge que les index de votre partenaire. Les données d’un partenaire n’apparaissent jamais chez un autre.
Les champs sensibles, comme CPF, CNPJ, téléphone et e-mail, sont reconnus par leur nom et leur type. Le modèle reçoit le nom du champ et jamais les valeurs. La requête ne regroupe pas par ces champs et, dans les filtres, n’accepte que des comparaisons d’égalité. Une question ne peut pas pousser l’assistant à lister des CPF ou des téléphones de la base.
Questions fréquentes
IA sur les données
Faut-il connaître le SQL pour utiliser l’assistant ?
Non. Vous écrivez la question en langage naturel et l’assistant construit la requête. Pour vérifier, le bouton Voir la requête montre ce qui a été exécuté.
Quel modèle d’IA DeepMiner utilise-t-il ?
Des modèles d’OpenAI, servis par OpenAI ou par Azure OpenAI selon la configuration de la plateforme.
L’IA lit-elle le CPF ou le téléphone de mes clients ?
Non. Les champs sensibles entrent dans le contexte avec leur seul nom et leur type. Les valeurs ne sont pas envoyées au modèle, et la requête ne regroupe pas par ces champs.
Peut-on croiser deux bases différentes ?
Oui. Choisissez les index dans Sources et demandez la comparaison. L’assistant interroge chaque index et croise les analyses résumées, comme le nombre d’enregistrements par UF de chacun.
Puis-je envoyer le graphique vers un tableau de bord ?
Oui. Avec Ajouter au tableau de bord, vous choisissez un tableau existant ou vous en créez un, et vous donnez un titre au widget.
Voyez DeepMiner travailler sur votre base.
Planifiez une démonstration et regardez une base être indexée, enrichie et interrogée.